Модели
Gemini 4 Argon: что известно о модели Google
Gemini 4 Argon — стабильная reasoning-модель Google для сложного программирования, математики и многошаговых задач. Google указывает контекст 1 048 576 токенов и цену API $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов до 30 ноября 2026 года; с 1 декабря опубликована цена $4 и $20 соответственно.
Что такое Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — модель Google с режимами рассуждения low, medium и high. В документации Google она названа стабильной; идентификатор API — `gemini-4-argon`. Заявленные сценарии включают разработку программ, научные и математические задачи, а также многошаговые агентные рабочие процессы.
Указанное окно в 1 048 576 токенов общее для входа и выхода. Обычный синхронный ответ ограничен 65 536 выходными токенами; для более длинной генерации Google описывает отдельный long decode до 1 048 576 токенов с учётом входа.
Какие данные и инструменты поддерживаются
Наличие инструмента в API не означает, что он доступен в каждом стороннем клиенте: клиент, посредник и конкретная модель должны поддерживать нужный формат вызова.
| Возможность | По документации Google |
|---|---|
| Входные данные | Текст, изображения, видео, аудио и PDF |
| Выход | Текст |
| Инструменты | Function calling, поиск, URL context, code execution, File Search и Google Maps grounding |
| Рассуждение | Уровни low, medium и high |
| Не поддерживается | Генерация аудио, генерация изображений и Live API |
Цена Gemini 4 Argon в API
Google относит thinking-токены к выходным. Поэтому фактическая цена зависит не только от видимого ответа, но и от объёма рассуждения, контекста и выбранного режима. Условия кеширования, пакетной и приоритетной обработки описаны на странице актуальных тарифов Google.
| Период | Вход, за 1 млн токенов | Выход, за 1 млн токенов |
|---|---|---|
| До 30 ноября 2026 | $2 | $10 |
| С 1 декабря 2026 | $4 | $20 |
Доступна ли модель в Any LLM
Проверьте текущий каталог Any LLM: если Gemini 4 Argon в нём указан для вашего аккаунта, подключите его тем же ключом и совместимым API-клиентом. Каталог показывает актуальный выбор моделей и тариф, а официальный Gemini API остаётся прямым способом работы с моделью Google.
Перед переносом проекта проверьте также поддерживаемые параметры: Google указывает, что temperature, top_p и top_k для Gemini 4 Argon игнорируются, а явное кеширование через API не поддерживается.
Кому подойдёт Gemini 4 Argon
Модель стоит оценить, если задача требует длинного контекста, сложного кода, многошагового анализа или работы с несколькими типами входных данных. Для коротких и регулярных запросов сравните общий расход с более лёгкими моделями. Самый надёжный выбор — проверить несколько собственных задач и измерить полную стоимость каждого ответа.